شرکت سوئيسي از هوش مصنوعي براي قضاوت اصالت اثر پرتره زن منسوب به رونوار استفاده کرد.
به گزارش گالري آنلاين، متخصصان هنر در مورد اصالت اثر پرتره زن که متعلق به يک کلکسيونر خصوصي سوئيسي است، اختلاف نظر دارند. اکنون، هوش مصنوعي براي کمک به حل و فصل مناقشه وارد عمل شده است و نتيجه گرفته اثر متعلق به رنوار است. ارزش تابلو زن سياه‌مو که به شکلي مرموز به يک شي ناديده در سمت راست خود خيره شده است، اخيراً در حراج ساتبي بين 100000 تا 150000 پوند ارزيابي شده است.
هوش مصنوعي به طور فزاينده اي براي کمک به قضاوت در مورد واقعي يا جعلي بودن آثار هنري ارزشمند استفاده مي شود. اوايل اين ماه، شرکت سوئيسي که اين فناوري را با نام Art Recognition توسعه داد و اعلام کرد که به اين نتيجه رسيده است که تنها اثري با عنوان Titian که در Kunsthaus Zürich نگهداري ميشود احتمالاً توسط هنرمند ونيزي قرن شانزدهم نقاشي نشده است.
عدم اطمينان متخصصان هنري به دقت هوش مصنوعي
با اين حال متخصصان هنر هشدار داده‌اند که دقت عملکرد هوش مصنوعي فقط به اندازه اطلاعات و تصاوير نقاشي هايي که قبلا به آن داده شده است. در نتيجه ميتواند گفت استفاده از اين تکنولوژي در مورد سنجش اصالت آثار هنري کاملا قابل اعتماد نيست.
نحوه عملکرد Art Recognition
محتوا و اطلاعاتي که قبلا به ماشين يادگيرنده Art Recognition وارد شده بوده است، شامل 206 اثر از اين هنرمند فرانسوي امپرسيونيست است. ازين طريق به ماشين آموزش داده شد که سبک کاري اين هنرمند چگونه است و مخاطب اثر هنري ضربه هاي قلمو وجسارت قلم را از ويژگي هاي آثار رو ميداند. براي افزايش دقت کار سيستم، تصاوير را به تکه‌هاي کوچک‌تر نيز تقسيم و به الگوريتم نشان داده شد. همچنين براي آموزش بهتر سيستم اطلاعات مجموعه‌اي از نقاشي‌هاي هنرمندان با سبک مشابه و همدوره با رنوار وارد سيستم شد.
بر اساس اين ارزيابي، هوش مصنوعي اين نتيجه رسيد که 80.58 درصد احتمال دارد که پرتره زن (گابريل) توسط رنوار نقاشي شده باشد.
تاکيد مدير اجرايي سيستم بر اهميت و دقت هوش مصنوعي
دکتر کارينا پوپوويچي، مدير اجرايي Art Recognition، معتقد است توانايي قرار دادن يک عدد در درجه عدم قطعيت اصالت يک اثر هنري قدم مهمي است. او روز دوشنبه در نشستي در مورد استفاده از فناوري در تجارت هنر در Art Loss Register لندن گفت: معمولا اصالت آثار هنري توسط متخصصان هنر از طريق تجربه و کنکاش متخصصات مرمت آثار انجام ميشود، اما دقت هوش مصنوعي بسيار بالاتر است.
پوپوويچي بيان کرد که کيفيت مجموعه داده هاي آموزشي حياتي است و گفت که آنها تمام تلاش خود را کردند تا اطمينان حاصل کنند که فقط از عکس هاي آثار هنري معتبر استفاده مي کنند. آنها تا کنون سيستم را با تصوير آثار 300 هنرمند از جمله نقاشان امپرسيونيست فرانسوي و استاد قديمي آموزش داده اند.
پوپوويچي گفت: ما مي‌دانيم که خبره‌ها ممکن است با اين فناوري احساس خطر کنند، اما سعي نمي‌کنيم آنها را از راه دور کنيم. ما واقعاً مي خواهيم با امکان استفاده از اين سيستم به متخصصان هنري در تصميم گيري در مواردي که چندان مطمئن نيستند کمک کنيم، اما براي اينکه اين اتفاق بيفتد، آنها بايد نسبت به اين فناوري ديدگاه مثبت داشته باشند.
تاييد اصالت اثر توسط کارشناسان هنري
صاحب نقاشي که از اين نتيجه دلگرم شده بود، به سراغ گروه ديگري از متخصصان پاريسي، G-P.F.Dauberville & Archives Bernheim-Jeune رفت که کاتالوگ خود را از آثار رنوار منتشر مي کند. پس از درخواست تجزيه و تحليل علمي از رنگدانه هاي نقاشي، آنها نيز به اين نتيجه رسيدند که آن يک رنوار واقعي است.
نگراني کارشناسان هنري از حذف شدن
دکتر بندور گروسونور، مورخ هنر و مجري شاهکارهاي گمشده بريتانيا از بي‌بي‌سي چهار، نگران است که چنين فناوري‌هايي مي‌توانند سهم کارشناسان را در ارزيابي اصالت يک اثر هنري بي‌ارزش کنند.
او گفت: تاکنون، روش‌هاي مورد استفاده براي آموزش برنامه‌هاي هوش مصنوعي و اين واقعيت که آنها مي‌گويند مي‌توانند يک انتصاب را فقط از روي يک عکس آيفون قضاوت کنند، قابل توجه نبوده است.
چالش هوش مصنوعي در تشخيص اصالت آثار
اين فناوري در شناخت وضعيت نقاشي ضعيف است، چرا که بسياري از نقاشي‌هاي استاد قديمي توسط لايه‌هاي خاک و رنگ اضافي آسيب ديده و تغيير شکل مي‌دهند که، بدون بازرسي مرمت گر، تشخيص اصلي و غير اصلي را دشوار مي‌کند.
رئيس اداره ثبت آثار هنري : در حال نزديک‌تر شدن به حصول نتيجه قابل اعتماد هستيم
جوليان رادکليف، رئيس اداره ثبت آثار هنري، که بزرگترين پايگاه داده خصوصي هنرهاي دزديده شده، عتيقه‌جات و اشياي کلکسيوني را در جهان نگهداري مي‌کند، گفت: هوش مصنوعي نقش فزاينده‌اي در کمک به اعتبار بخشيدن به هنر دارد، اما بايد با تخصص خبره هنري همراه شود.
تلاش براي اطمينان مطلق در احراز هويت انجام نشده است و ممکن است هرگز محقق نشود، اما ما در حال نزديک‌تر شدن به حصول نتيجه قابل اعتماد هستيم.